Amazon Advertising: Regelbasiert vs. Machine-Learning

Ohne Amazon geht im E-Commerce fast nichts mehr. Seller und Vendoren setzen auf Amazon Advertising, um mehr Sales zu generieren. Amazon bietet eine Reihe an Optimierungsmöglichkeiten an, doch ohne Automatisierung wird es schwer einen Werbeplatz auf Amazon abzubekommen. Für die Automatisierung gibt es zwei Ansätze: regelbasierte und Machine-Learning basierte Systeme. 

Regelbasiert vs. Machine-Learning:
Was sind die Vor- und Nachteile der beiden Ansätze? 

Regelbasierter Ansatz: Du legst ein Keyword-Standardgebot fest, überprüfst regelmäßig deine Bids und deine Keyword-Performance-Daten. Wenn ein Keyword Kosten verursacht, aber keine Conversion auslöst, dann senkst du das Gebot. Die Herausforderung ist dabei, alle Keywords im Blick zu behalten und zu entscheiden, wann ein Keyword performant wird.

Die Entscheidungen nach festen Regeln, diese zu überwachen und die Performance manuell anzupassen, ist aufwändig und die Zeit fehlt dann für die Detailoptimierung der Amazon Ads.

Wenn du deine Keyword-Gebote regelbasiert optimierst, musst du also auf Daten warten, dann die Daten auswerten und kannst erst im Nachgang eine sinnvolle “Wenn-Dann” Regel aufstellen. 

Vorteile

  • Einfach anzuwenden ✅
  • Anwendbar im Keyword Head ✅

Nachteile

  • Schwache Performance im Mid- und Longtail 📉
  • Nur reaktive Anpassungen möglich, nicht proaktiv
  • Teure Startphase 💰
  • Keine Berücksichtigung von Trends oder Saisonalitäten 📈
  • Welcher Zeitraum dient als Performance-Bewertungsgrundlage?

Machine Learning Ansätze stellen datenbasierte Prognosen über die zukünftige Conversionrate, zukünftige Warenkörbe und viele weitere Faktoren an. Auf dieser Grundlage passen sie die Gebote für jedes Keyword vollautomatisiert und intelligent an.

Vorteile

  • Optimale Gebotsermittlung für jedes Keyword 🚀
  • Keine teure Startphase ✅
  • Berechnungen finden auf den täglich neu eingespielten Daten statt 💁

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Bild: Adference Amazon PPC Tool: Machine Learning Algorithmen für deine Amazon Advertising Performance 

Heute schon wissen, welche Produkte morgen gefragt sind. Mit dem Machine Learning Algorithmus von Adference ist das möglich. Der Machine -Learning Algorithmus analysiert das Suchbegriffe, Keywords und Gebote, um immer den optimalen Gebotspreis zu berechnen. Klassische manuelle Methoden dauern oft zu lange, wenn es darum geht Trends vor der Konkurrenz aufzuspüren. 

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