Lead Cloud Data Platform (m/w/d)
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Du suchst nach einer spannenden Herausforderung, in der du sowohl deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering als auch deine Leidenschaft für Leadership einbringen kannst? Dann bist du bei uns genau richtig! In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für dein Team und arbeitest eng mit Experts aus den Bereichen Data Science, Software Engineering und DevOps zusammen. Gestaltest die technologische Zukunft von ADFERENCE maßgeblich mit - bist du dabei?
Lead Cloud Data Platform (m/w/d)
Anstellung:
Vollzeit
Employment:
Vollzeit
Startdatum:
01.04.2023 oder früher
Start date:
01.04.2023 oder früher
Experience level:
Experienced
Das erwartet dich bei uns
- In der Lead-Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines kleinen Teams von Experts im Bereich Cloud Data Engineering
- Zusammen mit deinem Team übernimmst du Ownership für unsere Cloud Data Platform und entwickelst diese mit Blick auf Performance, Scalability und Reliability weiter
- Du entwickelst eine Data Engineering Strategy in Abstimmung mit allen relevanten Stakeholdern und unter Berücksichtigung aktueller und zukünftiger Requirements
- Du verantwortest die Implementierung der neuen Data Engineering Strategy in unseren R&D-Teams und hast dabei Themen wie Change- und Process-Management im Hinterkopf
- Du erweiterst unsere Infrastruktur um neue Data Services und Tools und bist hands-on an der Umsetzung beteiligt
- Du arbeitest mit einem modernen Tech Stack, z. B. Snowflake, dbt, Kubernetes, Docker und Microservices auf AWS
Das bringst du mit
- Du bringst mindestens erste Lead-Erfahrungen mit (z. B. als Team Lead, Project Lead oder in einer ähnlichen Rolle) und verfolgst einen modernen, kooperativen Leadership-Ansatz
- Du hast bereits Erfahrung darin, den Aufbau einer Cloud Data Platform von der Strategie bis zur Umsetzung zu begleiten
- Du bringst hands-on Erfahrung in den Bereichen Data Warehouses, Data Services und Data Pipelines mit
- Du bist ein Kommunikationstalent und kannst dadurch Know How und Prozessänderung im Bereich Data Engineering in die R&D-Teams vermitteln
- Nice to have: Du hast Erfahrung mit Data Lakehouse Architektur, ETL/ELT Patterns sowie ML Pipelines
- Du hast fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
- Ein spannendes Arbeitsumfeld in einer dynamischen und zukunftssicheren Branche
- Fairer, kollegialer und offener Umgang im gesamten Team
- Freiheit um zu wachsen, aber auch wertschätzende Führung
- Eigenverantwortlichkeit in der Arbeit, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur
- Moderne Arbeitsgestaltung, wie flexibles Home-Office und flexible Arbeitszeiten
Du findest, das beschreibt genau dich? Dann freuen wir uns über deine digitale Bewerbung unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, deiner Gehaltsvorstellung und ggf. Einblicken in deine bisherige Arbeit.