/
Automatisierung

Amazon Advertising: Regelbasiert vs. Machine-Learning

Datum
6.5.2021
Autor:in
Jennifer Linguanti
Inhaltsverzeichnis

Regelbasiert oder Machine-Learning?

Ohne Amazon geht im E-Commerce fast nichts mehr. Seller und Vendoren setzen auf Amazon Advertising, um mehr Sales zu generieren. Amazon bietet eine Reihe an Optimierungsmöglichkeiten an, doch ohne Automatisierung wird es schwer einen Werbeplatz auf Amazon abzubekommen. Für die Automatisierung gibt es zwei Ansätze: regelbasierte und Machine-Learning basierte Systeme. 

Was sind die Vor- und Nachteile der beiden Ansätze?

Regelbasierter Ansatz

Du legst ein Keyword-Standardgebot fest, überprüfst regelmäßig deine Bids und deine Keyword-Performance-Daten. Wenn ein Keyword Kosten verursacht, aber keine Conversion auslöst, dann senkst du das Gebot. Die Herausforderung ist dabei, alle Keywords im Blick zu behalten und zu entscheiden, wann ein Keyword performant wird.

Die Entscheidungen nach festen Regeln, diese zu überwachen und die Performance manuell anzupassen, ist aufwändig und die Zeit fehlt dann für die Detailoptimierung der Amazon Ads.

Wenn du deine Keyword-Gebote regelbasiert optimierst, musst du also auf Daten warten, dann die Daten auswerten und kannst erst im Nachgang eine sinnvolle “Wenn-Dann” Regel aufstellen. 

Vorteile

  • Einfach anzuwenden 
  • Anwendbar im Keyword Head 

Nachteile

  • Schwache Performance im Mid- und Longtail 
  • Nur reaktive Anpassungen möglich, nicht proaktiv
  • Teure Startphase 
  • Keine Berücksichtigung von Trends oder Saisonalitäten 
  • Welcher Zeitraum dient als Performance-Bewertungsgrundlage?

Machine Learning Ansätze...

stellen datenbasierte Prognosen über die zukünftige Conversionrate, zukünftige Warenkörbe und viele weitere Faktoren an. Auf dieser Grundlage passen sie die Gebote für jedes Keyword vollautomatisiert und intelligent an.

Vorteile

  • Optimale Gebotsermittlung für jedes Keyword 🚀
  • Keine teure Startphase ✅
  • Berechnungen finden auf den täglich neu eingespielten Daten statt 💁
ADFERENCE Amazon PPC Tool: Machine Learning Algorithmen für deine Amazon Advertising Performance 

Heute schon wissen, welche Produkte morgen gefragt sind. Mit dem Machine Learning Algorithmus von Adference ist das möglich. Der Machine -Learning Algorithmus analysiert das Suchbegriffe, Keywords und Gebote, um immer den optimalen Gebotspreis zu berechnen. Klassische manuelle Methoden dauern oft zu lange, wenn es darum geht Trends vor der Konkurrenz aufzuspüren. 

Das innovative Amazon PPC Tool von ADFERENCE unterstützt Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen und Keyword- sowie Produkttargets zu erstellen sowie die richtigen Gebote für Millionen von Keywords und Produkten zu setzen. Wir schöpfen jede Werbekampagne in Amazon Advertising maximal aus, indem wir verschiedene Faktoren mittels wissenschaftlich entwickelter Machine Learning Algorithmen zu einem jederzeit optimalen Setup zusammenführen. Das bedeutet für dich: mehr Performance und weniger manuellen Aufwand für deine Kampagnen.

Jennifer Linguanti

Jennifer Linguanti

Online Marketing Manager

Jenny ist seit 2015 Teil unseres Marketing & Communications Team bei ADFERENCE. Als Frau der ersten Stunde gibt sie ihr wertvolles Wissen rund um Amazon PPC heute gerne an Kund:innen, Teammitglieder und unsere Community weiter. Begeistern kann Jenny nicht nur mit ihrem Wissen, sondern auch mit ihrem grünen Daumen.

Social
Dein persönlicher Amazon PPC Account Check

Erfahre in nur 15 Minuten, wie es um deinen Amazon Ads Account steht.

This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
Amazon Advertising: Regelbasiert vs. Machine-Learning