Bayes’sche Statistik und Simulationstechniken
Die Bayes’sche Statistik hat eine zentrale Bedeutung für die Adference-Modelle. Sie erlaubt unter Einsatz intensiver Rechenleistung die Verwendung von a priori Wissen (sog. „Vorwissen“) für die Lösung und Optimierung von statistischen Modellen. Mithilfe dieses Ansatzes ist es bspw. dem von Dr. Tobias-Benedikt Blask und Christian Borck in jahrelanger Forschungsarbeit entwickelten BayesCore™-Algorithmus möglich, deutlich früher und mit wesentlich größerer statistischer Sicherheit Aussagen über die Qualität eines Keywords, Produkts oder eines Placements zu machen.